7 Ideias para Empreender em Inteligência Artificial

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Oi pessoal! Sabemos que IA é uma oportunidade enorme. O artigo de hoje vai além. Vou compartilhar 7 ideias com a comunidade do bsb. Algumas delas precisam de capital externo, outras de equipes mais técnicas, no entanto são todas factíveis de serem implementadas no Brasil. Quer empreender em IA? Comece por aqui.

PS: Alguns leitores reclamaram do hiato de quatro semanas sem artigos. Estou em jornada dupla aqui no bsb, trabalhando na nova plataforma e novos conteúdos. Aguardem que a ausência será mais que recompensada em breve.

Se tiver apenas um minuto, segue um resumo:

1. Nova Intranet

2. Agente de Negócios

3. Despachante.IA

4. Chief Automation Officer

5. Pechincha.IA

6. SoftwareLegado.IA

7. LGPD+IA

Agente

Antes de listar as ideias, segue uma breve definição. Um Agente de Inteligência Artificial é um programa ou sistema que utiliza técnicas de inteligência artificial para executar tarefas de forma autônoma, interagindo com seu ambiente e tomando decisões para atingir um determinado objetivo. Os agentes são diferentes dos modelos em dois sentidos: (i) tomam decisões e (ii) executam tarefas. Agentes são construídos a partir de modelos, e acredito que as oportunidades que utilizam agentes ao invés de apenas modelos são estruturalmente superiores e melhores.

Agora vamos às ideias:

1) Nova Intranet

Quem já trabalhou para empresas de grande e médio porte teve que lidar com os sites internos, as chamadas Intranets. Estes são portais responsáveis por um grande volume de comunicações com os funcionários: novas contratações, desligamentos, mudanças de função, promoções, mudanças de local, trocas de gerentes e ajustes de folha de pagamento/benefícios.

O NPS desses sites é baixo. Grandes empresas têm centenas de pessoas cujo trabalho é basicamente notificar os funcionários sobre esses eventos, verificar documentos, responder perguntas e atualizar registros em sistemas de RH.

As intranets também servem como um coletor de pedidos dos funcionários: pedidos de férias, ajustes de benefícios e dúvidas sobre políticas internas são, em geral, feitos via diferentes caixas e acessos dentro da Intranet. Por fim, esses sites também têm o trabalho adicional de ser o ponto de contato para todos que precisam de ajuda com TI.

IA pode proporcionar uma experiência muito melhor e mais rápida para os funcionários. No lugar de um portal, imagine se tivéssemos apenas uma caixa de busca conversacional, igual ao ChatGPT. Todos os pedidos dos funcionários seriam concentrados nessa caixa, desde pedidos de férias até perguntas sobre uma política da empresa, explicações sobre holerites, etc. Os departamentos de RH e TI apenas precisariam atualizar o modelo com os documentos, políticas internas e sistemas de registro mais recentes para responder de forma efetiva.

Esse é um grande mercado, em que soluções locais tendem a ter vantagem, e com considerável atividade de M&A. Uma nova empresa pode ser tanto a consolidadora ou um ativo a ser adquirido.

2) Agente de Negócios

Se você já tentou agendar uma visita à sua casa com um encanador/pintor/mecânico, sabe o quanto esse processo é ineficiente. Quando um potencial cliente manda uma mensagem, ele espera ser respondido em um prazo de tempo adequado. Ele quer resolver o problema ou pelo menos encaminhar para uma solução.

A verdade é que negócios (especialmente os pequenos) não atendem metade das mensagens que recebem. O motivo não é falta de profissionalismo, mas sim de recursos. Por exemplo, no caso de um encanador, a principal razão pela demora em responder é porque ele está trabalhando e o celular simplesmente não está em suas mãos.

O problema é que essas mensagens são, muitas vezes, sua principal fonte de novos clientes.

A ideia seria criar uma ferramenta que faça desde qualificações para serviços até atualizações de cadastro, reservas em restaurantes, agendamentos de consultas, rastreamento de pedidos, checagem de estoque e até cobranças de contas. Essas interações críticas com o cliente são comuns, de grande alcance e transacionais.

Hoje temos modelos de IA com uma qualidade de resposta, seja escrita ou em voz, capazes de lidar com muitas dessas chamadas transacionais. Sendo assim, o que falta? Uma empresa que faça o que chamamos de “last mile”, ou seja, falta o pedaço final para virar uma oferta completa. Isso inclui uma estratégia de distribuição, design da jornada do cliente, limites e automação de fluxo de trabalho. É o trabalho de transformar o modelo em um agente. Por exemplo, depois do agendamento de uma consulta, a ferramenta deve mandar um convite para o calendário do profissional com as informações da conversa.

Dado que no Brasil a maior parte dessas conversas atualmente se dá via WhatsApp, me parece um “low-hanging fruit” esperando um empreendedor esperto e rápido para resolver.

Eu me pergunto se a melhor solução seria uma aplicação horizontal, ou seja, algo que um médico, advogado ou encanador possam utilizar, ou uma solução vertical, especializada para uma categoria.

3) Despachante.IA

É difícil “navegar” por todos os sistemas do governo. Listando apenas alguns: PortalGov, Receita Federal, Polícia Federal, Poupatempo, SUS, INSS, eCac, Junta Comercial, Detran, TSE, dentre outros. Acessibilidade é um dos grandes desafios do cidadão.

Um chat é uma das interfaces mais simples que se pode imaginar. Eu imaginei um serviço em que o usuário digitaria o que quer, e o modelo de IA se conectaria com o respectivo site e faria o processo necessário. Isso requer uma interpretação de contexto que os modelos atualmente já conseguem integrar. Seria como um “Despachante turbinado por Inteligência Artificial”.

Os sites do governo são complicados e não existe um incentivo para que tenham uma melhor experiência do usuário. Uma empresa poderia criar esse chat “por cima”, tornando os complicados sites do governo e os formulários ininteligíveis uma coisa do passado. O mercado potencial é enorme, basicamente todas as pessoas e empresas do Brasil.

4) Chief Automation Officer

De todas as ideias, essa é a mais simples, mas por outro lado a que mais rapidamente poderia monetizar. Eu acredito que toda empresa deveria ter um Chief Automation Officer. A cada dia novos processos são criados, e ter uma pessoa com autoridade para automatizar processos antigos e novos será uma estratégia de produtividade importante.

A ideia seria criar uma empresa de consultoria focada em automação de processos utilizando IA. O escopo não é apenas recomendar, mas implementar as soluções. Pode parecer algo simplista, mas não vi empresas fazendo isso de forma séria. Existem muitos vendedores de cursos e palestrantes. Consultorias de prestígio vendem projetos milionários de alto nível sobre estratégias de IA. Faltam empresas que mapeiem processos do dia a dia, vão lá e automatizam.

5) Pechincha.IA

Jeff Bezos diz que, não importa o quanto a tecnologia evolua, os consumidores sempre vão querer o menor preço. Existem extensões de navegadores de internet como o Google Chrome que ajudam consumidores a economizar dinheiro buscando descontos online ou oferecendo cashback. A Méliuz é um exemplo no Brasil. Nos Estados Unidos, temos a Honey, comprada pelo PayPal por US$ 4 bilhões.

Na China, empresas como a Pinduoduo organizam dezenas de usuários a cada compra para conseguir desconto por meio de compras coletivas.

A ideia aqui é criar um Agente de IA cujo objetivo é diminuir o preço de uma compra. Ele realizaria, dentre outras, as seguintes atividades:

1. Mapear a internet continuamente em busca de descontos;

2. Agregar a demanda de pessoas interessadas na compra de um produto;

3. Negociar desconto diretamente com os vendedores;

4. Executar o pagamento e, por fim, organizar a entrega junto a operadores logísticos.

Essa IA poderia desafiar o efeito de rede e a dominância de marketplaces como o MercadoLivre. Essa ideia pode se tornar algo GRANDE.

6) SoftwareLegado.IA

Existem aquelas coisas na nossa vida que, apesar de não gostarmos, temos que conviver com elas. A razão de não mudarmos é simplesmente porque o custo da troca é muito alto. Por exemplo, algumas pessoas permanecem com um plano de celular caro ou com poucos benefícios porque o processo de mudar para outra operadora envolve cancelamentos complicados. No mundo corporativo, aplicações de mainframes se encaixam nessa categoria. Um diretor de banco uma vez me disse: “Nunca vamos deixar de usar COBOL”. Meu pai me ensinou que as palavras “Nunca” e “Sempre” são improdutivas e merecem explicações mais profundas.

Por que é tão difícil modernizar o mainframe? Primeiro, atualmente existem poucos desenvolvedores que conhecem linguagens de programação como COBOL/Assembler. Isso é ainda pior no caso de linguagens proprietárias. O formato dos dados não conversa com as novas bases. Os códigos são complexos e as bibliotecas estão desatualizadas. Faltam documentos. Existe risco de compliance. Além disso, há a aversão ao risco por parte das pessoas responsáveis por mainframes.

A inteligência artificial funciona bem para a geração de código. A ideia é criar uma empresa que consiga resolver cada um desses desafios de forma individual e depois conjunta. Seria uma mistura de produto, com um exército de modelos de IA reescrevendo as subpartes de um sistema complexo, e de serviços, ajudando o cliente a fazer a transição. Estou pensando num formato parecido com as empresas de ERP, que têm afiliados que vendem e instalam, enquanto a empresa em si apenas foca no código e na produção.

Uma empresa desse tipo também teria bastante liquidez. Toda empresa que tivesse seu código legado reescrito poderia se tornar cliente de empresas de nuvem. Sendo assim, adquirir essa empresa seria parte de uma estratégia de Go-to-Market.

7) LGPD+IA

Se tem uma coisa que o Brasil faz consistentemente, é criar regras e circunstâncias que nos isolam do resto do mundo. É um perfil cultural e de difícil mudança. Sendo assim, enquanto todos choram, eu tentaria vender lenços. Eu acredito que, em breve, chegará um momento em que serão criadas uma série de restrições ao uso e consumo de dados de empresas e cidadãos brasileiros nos modelos de IA globais.

A oportunidade é criar uma empresa que ajude a “higienizar” a interação de dados locais com os modelos de IA, fazendo com que fiquem 100% em compliance com as regras. Por exemplo, acredito que muitas empresas que utilizam IA no Brasil não estão em conformidade com as diretrizes da LGPD. Esta nova empresa poderia resolver isso. Adicionalmente, essa empresa desenvolveria relatórios sofisticados para controles internos e externos. Agentes de IA dessa empresa poderiam ficar testando por potenciais falhas no sistema, entre outras coisas.

Essa é uma ideia que ainda está em formação, mas tem potencial.

Gostaram das ideias? Não gostaram? Estão desenvolvendo algo parecido? Me mandem um e-mail, adoraria saber mais sobre as ideias de IA que os leitores do bsb estão construindo.

Grande abraço,

Edu

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